6分钟前 微调电容器视觉检测设备联系电话服务介绍「在线咨询」[迈迅威视觉32e77c1]内容：

为了实现外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,实现了外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了外观缺陷特征;后选择BP神经网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了神经网络结构及参数,并分析了传统BP算法在外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法,改善了神经网络分类效果。

彩色印刷品在线质量检测系统 1.研究现状 国内对在线质量检测理论方面的研究已经比较成熟,并已经针对特定的产品开发了一些印刷品在线检测系统,目前国内比较先进的在线检测装置主要包括: (1)印刷在线质量检测系统.该系统包括悬挂于印刷流水线履带下部的摄像箱,设置于印刷流水线拐点处的轮轴上的光电编码器,摄像箱中设置有线光源,光电编码器的信号输出端通过信号电缆连接在摄像机上;图像卡与摄像机、控制主机和图像处理卡相连;图像处理卡还与控制主机相连;控制主机输出端还设有连接到印刷设备的控制电缆.由于采用线阵相机,

条码在印刷包装行业有着广泛的应用,它是国家对药品实施电子监管的基础,因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因,在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要,利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。 本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础,以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景,将图像处理算法应用于条码检测系统之中,对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍,提出了条码印刷偏位检测算法和二维码缺陷检测算法,